NIS.ai
인공지능(AI)과 딥러닝 방식은 불가능해 보이던 작업들을 이제 가능하게 만들고 있습니다.
대비 복구부터 신호 대 잡음비 향상, 혹은 까다로운 측정 매개변수나 이전에는 어렵거나 거의 불가능했던 분할을 관리하는 새로운 접근 방식에 이르기까지, 이러한 접근 방식은 이제 AI 덕분에 자동화될 수 있습니다.
NIS-Elements NIS.ai 제품군은 측정, 시각화 및 분석을 위한 맞춤형 솔루션을 구축하여 NIS-Elements 플랫폼을 확장하는 다양한 모듈과 기능으로 구성됩니다.
세포의 핵막을 따라 강도 측정을 하려고 했지만, 기존의 분할 방식으로는 세포 구조를 구별할 수 없기에, 여러 세포를 놓치기 마련입니다.
하지만, AI 훈련 분할 방식은 핵막을 성공적으로 인식하고 식별이 가능합니다.
광시야(Widefield) 데이터는 산란되거나 초점이 맞지 않는 빛에 의해 오염될 수 있지만, AI 기반 도구는 노이즈와 블러를 제거하여 고대비 이미지를 복구할 수 있습니다.
스펙